PHASE 01 · PRODUCT UNDERSTANDING
先让 AI 认识
你的帽子。
上传多视角商品图，建立一个可复用的帽子数字资产。越准确的理解，换装结果越稳定。
01
采集商品上传多视角图片
02
理解商品生成属性与约束
03
保存资产进入商品资产库
商品采集
上传帽子商品图
MVP 最低 1 张，推荐上传 6 个角度，底部视角用于识别帽檐内侧、汗带与内部结构。
PHASE 02 · MODEL TRY-ON
让模特戴上它。
从资产库选择商品和模特，只有新素材才需要重新分析。
模特输入
等待图片上传模特图
已保存模特点击即可复用
保持人物身份
匹配头部透视
补足自然阴影
输出预览
尚未生成AI 换帽结果
结果会显示在这里
上传模特图后，开始生成一张保留商品特征的电商模特图。
AI TRY-ON / PREVIEW
PHASE 03 · QUALITY CHECK
先检查，再交付。
生成结果会经过四项快速检查，确保人物与商品身份没有被模型误改。
96
整体质量分可用于电商
人物身份脸部、发型与服装保持不变
98%
通过商品 Logo白色刺绣位置与可见度
95%
通过帽型透视帽檐角度与头部朝向匹配
97%
通过光影真实感接触阴影与环境光方向自然
93%
通过所有检查均通过。下一步可导出当前结果，或重新生成一版对比。
01
商品身份特征会被永久保留Logo、颜色、帽型与纹理将作为后续“AI 换帽”的生成约束，不需要每次重新描述。
↘