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PHASE 01 · PRODUCT UNDERSTANDING

先让 AI 认识
你的帽子。

上传多视角商品图,建立一个可复用的帽子数字资产。越准确的理解,换装结果越稳定。

当前任务创建新商品资产未命名 · 草稿
01
采集商品上传多视角图片
02
理解商品生成属性与约束
03
保存资产进入商品资产库
SKU 资产库

选择已有商品,或创建新 SKU

已分析的商品会保留图片与属性,后续换帽无需重复理解。

商品采集

上传帽子商品图

iMVP 最低 1 张,推荐上传 6 个角度,底部视角用于识别帽檐内侧、汗带与内部结构。
PHASE 02 · MODEL TRY-ON

让模特戴上它。

从资产库选择商品和模特,只有新素材才需要重新分析。

模特输入

上传模特图

等待图片
已保存模特点击即可复用
✓保持人物身份
✓匹配头部透视
✓补足自然阴影
输出预览

AI 换帽结果

尚未生成
结果会显示在这里

上传模特图后,开始生成一张保留商品特征的电商模特图。

AI 换帽结果预览
AI TRY-ON / PREVIEW
点击查看完整图片 ↗
PHASE 03 · QUALITY CHECK

先检查,再交付。

生成结果会经过四项快速检查,确保人物与商品身份没有被模型误改。

96
整体质量分可用于电商
◉
人物身份脸部、发型与服装保持不变
98%
通过
商品 Logo白色刺绣位置与可见度
95%
通过
⌁
帽型透视帽檐角度与头部朝向匹配
97%
通过
☼
光影真实感接触阴影与环境光方向自然
93%
通过
i所有检查均通过。下一步可导出当前结果,或重新生成一版对比。
JPEG · 按所选尺寸SKU001 / look-001
PHASE 03 · MODEL IDENTITY REPLACEMENT

保持场景,只换模特。

先保存多角度模特身份,再批量替换目标图中的脸部与头部;帽子、服装、姿态和背景保持不变。

最多 20 张 / 批次
身份参考

多角度模特资产

等待上传
上传后将保存脸型、五官、发型、头部轮廓与跨角度一致性约束。
批量目标

上传待替换图片

0 张
尚未添加目标图片
最近换模特结果
正在读取记录…
PHASE 04 · LAYOUT REPLICATION

提取排版,再换内容。

参考图只决定区域、层级和视觉节奏;新素材决定人物、帽子和文案。

版式可复用 · 文案可编辑
01
参考排版图提取人物、商品特写、标题、卖点和底栏位置
02
新内容素材系统提取人物、帽子、颜色、材质与可见特点
分析后会生成可编辑标题、卖点和底栏文案。
文案与输出

确认新海报内容

等待素材
生成结果将在这里显示版式分析完成后即可生成
AI 排版复刻结果
最近生成
暂无记录
GENERATION ARCHIVE

生成记录

服务器会保留每次换帽任务。点击已生成图片可查看完整原图。

0条记录
正在读取生成记录…
01
商品身份特征会被永久保留Logo、颜色、帽型与纹理将作为后续“AI 换帽”的生成约束,不需要每次重新描述。
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