PHASE 01 · PRODUCT UNDERSTANDING
先让 AI 认识
你的帽子。
上传多视角商品图,建立一个可复用的帽子数字资产。越准确的理解,换装结果越稳定。
01
采集商品上传多视角图片
02
理解商品生成属性与约束
03
保存资产进入商品资产库
商品采集
上传帽子商品图
MVP 最低 1 张,推荐上传 6 个角度,底部视角用于识别帽檐内侧、汗带与内部结构。
PHASE 02 · MODEL TRY-ON
让模特戴上它。
从资产库选择商品和模特,只有新素材才需要重新分析。
模特输入
等待图片上传模特图
已保存模特点击即可复用
保持人物身份
匹配头部透视
补足自然阴影
输出预览
尚未生成AI 换帽结果
结果会显示在这里
上传模特图后,开始生成一张保留商品特征的电商模特图。
AI TRY-ON / PREVIEW
点击查看完整图片 ↗
PHASE 03 · QUALITY CHECK
先检查,再交付。
生成结果会经过四项快速检查,确保人物与商品身份没有被模型误改。
96
整体质量分可用于电商
人物身份脸部、发型与服装保持不变
98%
通过商品 Logo白色刺绣位置与可见度
95%
通过帽型透视帽檐角度与头部朝向匹配
97%
通过光影真实感接触阴影与环境光方向自然
93%
通过所有检查均通过。下一步可导出当前结果,或重新生成一版对比。
PHASE 03 · MODEL IDENTITY REPLACEMENT
保持场景,只换模特。
先保存多角度模特身份,再批量替换目标图中的脸部与头部;帽子、服装、姿态和背景保持不变。
身份参考
等待上传多角度模特资产
上传后将保存脸型、五官、发型、头部轮廓与跨角度一致性约束。
批量目标
0 张上传待替换图片
尚未添加目标图片
目标图的文字、Logo、位置、颜色与布局会先被识别;未填写的部分保持原样。
最近换模特结果
正在读取记录…
PHASE 04 · LAYOUT REPLICATION
提取排版,再换内容。
参考图只决定区域、层级和视觉节奏;新素材决定人物、帽子和文案。
01
参考排版图提取人物、商品特写、标题、卖点和底栏位置
02
新内容素材系统提取人物、帽子、颜色、材质与可见特点
分析后会生成可编辑标题、卖点和底栏文案。
文案与输出
等待素材确认新海报内容
生成结果将在这里显示版式分析完成后即可生成
最近生成
暂无记录
GENERATION ARCHIVE
生成记录
服务器会保留每次换帽任务。点击已生成图片可查看完整原图。
0条记录
正在读取生成记录…
01
商品身份特征会被永久保留Logo、颜色、帽型与纹理将作为后续“AI 换帽”的生成约束,不需要每次重新描述。
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